Afectacions de la IA en el currículum.

Col·lecció de guies sobre Intel·ligència Artificial i Educació a la URV. Introducció a la IA. ​Aplicacions bàsiques. Guia tècnica de ChatGPT​. IA i docència. Una guia pel professorat URV: Afectacions de la IA en el currículum. La IA com a suport en les tasques docents. Per què i com incorporar la IA en les activitats d’aprenentatge dels estudiants. Impacte de la IA en l’avaluació. IA i aprenentatge. Una guia per l’estudiant URV.

Cal integrar la IA en el currículum per a formar els estudiants per a una societat en què la IA s’incorpora cada dia més en tots els àmbits professionals.
Algunes previsions en aquest sentit són:

• El naixement de noves formacions enfocades en la IA: cursos transversals, titulacions o doctorats específics, etc.
• Actualització dels aprenentatges a assolir amb les titulacions actuals.
  • Incorporació d’aprenentatges sobre IA en els programes existents. La IA impacta en pràcticament tots els àmbits i caldrà que els nostres titulats coneguin i controlin aquesta tecnologia quan finalitzin la seva formació. Algunes idees bàsiques poden ser: Alfabetització en IA, com a part d'una comprensió més amplia de l'alfabetització i les competències digitals, ètica de la IA o competències i aptituds bàsiques en IA.
  • Revisió dels aprenentatges definits actualment. De la mateixa manera que la popularització d’Internet va provocar l'evolució cap a uns aprenentatges més competencials i menys memorístics, la IA ha de provocar l’evolució dels aprenentatges actuals, enfocant-los cap a les capacitats cognitives a les quals la IA, almenys de moment, no arriba, com són el raonament abstracte, la creativitat, el pensament crític o la comprensió de les emocions. De fet, els sistemes d’IA generativa no busquen la veritat, sinó que busquen ser creïbles des de la perspectiva d'un ésser humà, per tant, la necessitat d’inculcar l'esperit crític és encara més rellevant en aquesta “nova” definició de resultats d’aprenentatge. La IA pot tenir les respostes, però, almenys de moment, som els éssers humans els que hem de formular les (bones) preguntes per evolucionar el coneixement.
• Augment de la interdisciplinarietat. Es podrien crear assignatures optatives o formacions sobre IA en les que es permeti treballar conjuntament a estudiants de diferents disciplines.

Dins d’aquesta integració de la IA en el Currículum destaquem la necessitat d’abordar amb els estudiants les implicacions ètiques i socials de la IA per a formar professionals compromesos amb la societat i el respecte pels drets humans, la igualtat i la inclusió, i que siguin conscients dels perills que pot suposar l'ús d'aquesta tecnologia sense reflexió. Tenint en compte que la IA no distingeix entre el que és correcte del que no, simplement recull i processa dades i textos de bases de dades i Internet, cal tenir en compte, dins d’aquestes implicacions ètiques, el possible biaix cognitiu, la discriminació de gènere o la xenofòbia que ens podem trobar, així com la protecció de dades, l'escletxa digital o la integritat acadèmica.

Esquema resum